BcnByBike
Sistema de navegació ciclista urbana basat en IA, amb predicció de trànsit i rutes personalitzades.
React Native
Ruby on Rails
AWS SageMaker
MapsAPI
Machine Learning
Keras
GraphQL
PostgreSQL
Client
BcnByBike aplica models de machine learning per optimitzar el ciclisme urbà a Barcelona, integrant dades de trànsit en temps real, patrons històrics dels usuaris i condicions ambientals per calcular rutes ciclistes segures i eficients de forma dinàmica.
Producte
Sistema de navegació urbana impulsat per IA.
Motor de predicció de trànsit entrenat amb dades històriques de congestió i fonts de trànsit en temps real via Google Maps API.
Xarxes neuronals recurrents (RNNs), entrenades amb AWS SageMaker i Keras, prediuen variacions de trànsit a curt termini en les rutes ciclistes.
Les preferències de l'usuari es processen mitjançant models de filtrat col·laboratiu que s'adapten progressivament als hàbits de cada ciclista, millorant les rutes personalitzades mitjançant aprenentatge continu.
Integració de fonts de dades ambientals (meteorologia, nivells de contaminació, estat de les vies) per ajustar dinàmicament el model de puntuació de rutes.
Serveis backend desenvolupats en Ruby on Rails amb capa API GraphQL per a intercanvis de dades client-servidor eficients en temps real.
PostgreSQL amb indexació geoespacial per a càlculs de rutes d'alt rendiment i consultes de localització en mòbil.
